How automation can help your sellers sell more (and your marketers market better)

How automation can help your sellers sell more (and your marketers market better) – Digital Subhash


जूम कॉल पर महामारी ने हममें से अधिकांश को पिक्सलेटेड छवियों में बदल दिया है। जबकि कुछ गतिविधियाँ एक पूर्व-महामारी की स्थिति में वापस आ जाएंगी, अधिकांश नहीं होंगी, जिससे संबंध बनाना और आत्मीयता विकसित करना पहले से कहीं अधिक कठिन हो जाएगा।

यही कारण है कि डालना महत्वपूर्ण है सबसे उन्नत डिजिटल उपकरण विक्रेता और विपणक के हाथों में। ये क्लाउड में केवल लीगेसी बिक्री और मार्केटिंग ऐप्स नहीं हैं – ये रॉकेट बूस्टर वाले ऐप्स हैं। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि यह आपके ग्राहक-सामना करने वाले श्रमिकों द्वारा उपयोग किए जाने वाले टूल में ऐतिहासिक जानकारी और अधिक स्वचालन का समर्थन करने के बारे में है।

जबकि ईआरपी और आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन जैसे कई बैक-ऑफ़िस टूल पहले ही एआई-संचालित स्वचालन को अपना चुके हैं, फ्रंट ऑफिस (बिक्री, विपणन और सेवा) गैर-स्वचालित प्रक्रियाओं का अंतिम गढ़ बना हुआ है।

क्यों? बिक्री और विपणन के लोगों ने इस विचार को खोदा है कि उनकी भूमिका विज्ञान से अधिक कला है। और वे ईर्ष्या से इस विचार से चिपके हुए हैं कि उनकी अंतर्ज्ञान और रचनात्मकता ही उन्हें अलग करती है – जो कि सच है, न कि उनके सोचने के तरीके से।

ग्राहक अनुभव के लिए विज्ञान लाना

उदाहरण के लिए, अधिकांश विक्रेता सोचते हैं कि वे बिक्री कॉल लाने के लिए सबसे अच्छा संदर्भ उदाहरण जानते हैं, आमतौर पर क्योंकि उन्होंने अतीत में संदर्भ का सफलतापूर्वक उपयोग किया है या वे स्वयं सौदे में शामिल थे और इसके बारे में बात करने में अधिक सहज महसूस करते हैं।

लेकिन यह पता चला है कि मशीन लर्निंग और एआई सबसे अच्छे बिक्री संदर्भों की पहचान करने का बेहतर काम कर सकते हैं, जिसके आधार पर किसी विशेष उद्योग या क्षेत्र, या कंपनी के आकार के लिए डेटा के अधिक संपूर्ण सेट का उपयोग करके सबसे अच्छा काम किया है। इन सुझावों से सेल्सपर्सन को बिक्री बंद करने की संभावना बढ़ाने में मदद मिल सकती है। और वे किसी के अंतर्ज्ञान की तुलना में संदर्भ के मूल्य को निर्धारित करने के लिए बेहतर मानदंड हैं।

इसी तरह, विपणक आश्वस्त हैं कि वे किसी दिए गए अभियान के लिए उपयोग करने के लिए रचनात्मक का सबसे अच्छा टुकड़ा जानते हैं – लेकिन फिर से, वे पुष्टिकरण पूर्वाग्रह के एक रूप पर भरोसा कर रहे हैं। एक एआई-संचालित उपकरण वास्तव में उन्हें बता सकता है कि किसी दिए गए अभियान के लिए कौन सा क्रिएटिव सबसे उपयुक्त है क्योंकि इसने पूरे संगठन के अन्य विपणक के अनुभवों से सीखा है।

प्रत्येक मामले में रचनात्मकता के लिए अभी भी बहुत जगह है: मार्केटिंग क्रिएटिव को विकसित करने में, कहानी कहने में, किसी दिए गए पिच के “क्यों” की व्याख्या करने में। एआई उन्हें सही समय पर सबसे अच्छी बिक्री या मार्केटिंग कोलैटरल देता है।

किसी उत्पाद या सेवा को ग्राहक को क्या देना चाहिए या किसी उत्पाद की विशेषताओं का वर्णन करने के लिए विपणक को ब्रांडिंग या फीडबैक का उपयोग करने के बारे में रचनात्मक होना चाहिए।

लेकिन सेल्सपर्सन और मार्केटर्स को एक ऐसे टूल का स्वागत करना चाहिए जो मशीन को उनके काम में बेहतर होने में मदद करके उनके प्रदर्शन से परिवर्तनशीलता को दूर करता है।

पूरा चक्कर लगाना

आज, उपकरण के सही सूट का उपयोग करने वाले संगठन बिक्री, सेवा, विपणन और विज्ञापन संगठनों के बीच पारंपरिक सूचना साइलो को तोड़ सकते हैं। वे उपकरण विपणक और सेल्सपर्सन को संगठन के निपटान में सभी डेटा के आधार पर सुझाव प्रदान कर सकते हैं, एकल, इंजीनियर प्रवाह के हिस्से के रूप में, ईआरपी जैसे बैक-ऑफ़िस सिस्टम से डेटा और फ्रंट-ऑफ़िस डेटा सेट में निहित आपूर्ति श्रृंखला पूरक डेटा के साथ।

एक स्तर पर, यह आश्चर्य की बात नहीं है कि बिक्री और विपणन के लोगों ने पारंपरिक बिक्री और विपणन “स्वचालन” उपकरणों का विरोध किया है। उनके द्वारा प्रदान किया जाने वाला एकमात्र स्वचालन उनका प्रबंधन और निगरानी करने या किसी संगठन को छोड़ने पर उनके संपर्कों को डाउनलोड करने से रोकने के लिए तैयार है।

आज, संगठन उस प्रतिमान को अपने सिर पर मोड़ सकते हैं। बिक्री और विपणन नेता अपने संगठनों को ऐसे उपकरण प्रदान कर सकते हैं जो विक्रेता को अधिक प्रभावी ढंग से बेचने में मदद करते हैं, और उनके संगठनों और उनके कर्मचारियों के स्वयं के प्रदर्शन-आधारित वेतन के लिए बेहतर परिणाम देते हैं।


इस लेख में व्यक्त विचार अतिथि लेखक के हैं और जरूरी नहीं कि MarTech। स्टाफ लेखक यहां सूचीबद्ध हैं।

लेखक के बारे में

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