Long Tail SEO in 2021: How You Can Have It All or Die Trying

Long Tail SEO in 2021: How You Can Have It All or Die Trying – Digital Subhash


प्रमुख खोजशब्द। लंबी पूंछ वाले कीवर्ड। चंकी बीच में। चोंकी वक्ष। क्या यह कोई आश्चर्य है कि एसईओ के बाहर के अधिकांश लोगों को क्यों लगता है कि हम अस्पष्ट बात कर रहे हैं? एक दर्जन एसईओ से पूछें कि कौन से कीवर्ड “लंबी-पूंछ” के रूप में योग्य हैं और आपको 13 राय और 17 फ़ाइस्टफाइट मिलेंगे।

हम जिस पर सहमत हो सकते हैं, वह है – प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) में Google की प्रगति के कारण – खोज की लंबी पूंछ में विस्फोट हो गया है। हालांकि, मैं तर्क दूंगा कि एनएलपी ने लंबी पूंछ को भी फंसाया है, और यह समझने और कैसे और क्यों हमारी सामूहिक पवित्रता को बचा सकता है।

एसईओ की लंबी पूंछ क्या है, बिल्कुल?

खोज की लंबी पूंछ कम मात्रा (और अक्सर कम-प्रतिस्पर्धा) कीवर्ड की असीम जगह है। सामरिक रूप से, लंबे समय तक चलने वाले एसईओ केंद्र उच्च-मात्रा वाले कीवर्ड के एक छोटे समूह पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय कम-मात्रा वाले कीवर्ड की प्रतिस्पर्धा करते हैं।

लॉन्ग-टेल एसईओ हमें घमंड को छोड़ने के लिए प्रोत्साहित करता है, क्योंकि उच्च-मात्रा, तथाकथित “घमंड” कीवर्ड अक्सर पहुंच से बाहर होते हैं या, सबसे अच्छा, हमारे बैंक खातों को खाली कर देंगे। कम-मात्रा वाले कीवर्ड सतह पर कम आकर्षक हो सकते हैं, लेकिन जैसे ही आप सैकड़ों या हजारों में प्रतिस्पर्धा करना शुरू करते हैं, वे अधिक ट्रैफ़िक का प्रतिनिधित्व करते हैं और अंततः कुछ वैनिटी कीवर्ड की तुलना में अधिक बिक्री करते हैं।

आपने संभवतः ऊपर की तरह लंबी पूंछ का एक ग्राफ देखा है। यह पूरी तरह से प्यारा पावर वक्र है, लेकिन यह पूरी तरह से काल्पनिक है। और जब आप इसे देख सकते हैं, तो आप मुस्कुरा सकते हैं और सिर हिला सकते हैं, इसे कीवर्ड की दुनिया में अनुवाद करना मुश्किल है। यह एसईओ की लंबी पूंछ की फिर से कल्पना करने में मदद कर सकता है:

मुझे यकीन नहीं है कि “एसईएस के रिकॉलिंग स्नोमैन” कभी भी पकड़ में आने वाले हैं, लेकिन मुझे लगता है कि यह यह स्पष्ट करने में मदद करता है कि – जबकि हेड कीवर्ड स्वयं द्वारा उच्च मात्रा में हैं – लंबी पूंछ का संयुक्त वॉल्यूम सिर या सिर ग्रहण करता है। मध्य। परिचित वक्र की तरह, यह दृश्य नाटकीय रूप से लंबी पूंछ के वास्तविक दायरे को कम करता है।

लंबी-पूंछ वाले कीवर्ड क्या हैं?

प्राचीन एसईओ के शब्दों में, “यह निर्भर करता है।” आमतौर पर, लंबी-पूंछ वाले कीवर्ड कम मात्रा वाले, बहु-शब्द वाक्यांश होते हैं, लेकिन लंबी-पूंछ आपके शुरुआती बिंदु के सापेक्ष होती है। ऐतिहासिक रूप से, लंबी पूंछ के किसी भी दिए गए टुकड़े को कम-प्रतिस्पर्धा माना जाता था, लेकिन यह बदल रहा है क्योंकि लोगों को स्पष्ट इरादे (विशेष रूप से व्यावसायिक इरादे) के साथ विशिष्ट वाक्यांशों को लक्षित करने के लाभों का एहसास होता है।

“विजेट” को लक्षित करना न केवल महंगा है, बल्कि खोजकर्ता का इरादा अस्पष्ट है। “नीली विजेट खरीदें” लक्ष्यीकरण इरादे को बयान करता है, और “जहां एक्मे विजेट एलओएल -42 खरीदने के लिए” लेजर आपको लक्षित दर्शकों पर केंद्रित करता है। जैसा कि खोजकर्ता और एसईओ प्राकृतिक भाषा में खोज करते हैं, पहले “लॉन्ग-टेल” कीवर्ड उच्च मात्रा और उच्च प्रतिस्पर्धा बन सकते हैं।

लंबी पूंछ फट गई है

Google ने हमें बताया है कि खोजों का 15% वे हर दिन नया देखते हैं। यह कैसे हो सकता है? क्या हम कई नए शब्द बना रहे हैं? यही तो है, ब्रूस!

मैं इसे बहुत ही छोटी कहानी में आपको समझा सकता हूं। दूसरे दिन, मेरी (अर्ध-ताइवान की) 10 वर्षीय बेटी को याद नहीं आया कि उसकी चीनी राशि क्या है, इसलिए उसने घर पर पूछा:

अरे, Google, 2010 के लिए चीनी नए साल के कैलेंडर के लिए जानवर क्या है?

इस के वॉयस-एप्लाइंसेज पहलू पर लटका पाना आसान है, लेकिन आप वाॅयस इक्विपमेंट्स के भविष्य में विश्वास करते हैं या नहीं, वास्तविकता यह है कि सामान्य रूप से वॉयस सर्च ने प्राकृतिक भाषा की खोज को प्रेरित किया है, और जैसे-जैसे Google बेहतर होता जाता है। प्राकृतिक भाषा को संभालने पर, हम इसे और अधिक बार उपयोग करने के लिए आश्वस्त हो रहे हैं (यह हमारी डिफ़ॉल्ट मोड है)। यह बच्चों में विशेष रूप से स्पष्ट है, जिन्हें कभी-कभी पुरातन एल्गोरिदम के लिए अपनी खोजों को गूंगा करना नहीं सीखना था।

हम खोजशब्द वाक्यांशों को लक्षित करने की उम्मीद कैसे कर सकते हैं जो हम बोलते हुए सचमुच विकसित हो रहे हैं? सौभाग्य से, एनएलपी दोनों तरीकों में कटौती करता है। जैसा कि Google संदर्भ को बेहतर ढंग से समझता है, एल्गोरिथ्म मानता है कि एक ही वाक्यांश या प्रश्न के कई रूप अनिवार्य रूप से समान हैं। जो हमें ले जाता है …

लंबी पूंछ फँसी हुई है

2019 में वापस, मैंने यूके मेगा-रिटेलर, जॉन लेविस पर SearchLove लंदन में एक खोजशब्द अनुसंधान मामला अध्ययन किया। अपने शोध में, मुझे यह देखकर आश्चर्य हुआ कि Google कितनी खोजों को स्वचालित रूप से रीडायरेक्ट कर रहा था। यह स्पष्ट है, जैसे कि यह मानकर कि ब्रिटेन में “जॉन लुईस” की खोज करने वाले लोग शायद “जॉन लुईस” (क्षमा करें, जॉन):

यह ध्यान रखना दिलचस्प है कि Google धीरे-धीरे, पहले से अधिक प्रचलित से चुपचाप चला गया “क्या आपका मतलब है?” अधिक मुखर (कुछ आक्रामक कह सकते हैं) “के लिए परिणाम दिखा रहा है …” इस मामले में, यूके में जॉन लुईस के लिए अनुकूलन संभवतः व्यर्थ है।

मुझे खरगोश के छेद की उम्मीद थी, लेकिन मैं एक पूर्ण-चलने वाली चास में उतरा। इस खोज पर विचार करें:

हज्जोहब्लेविस?! मैं पूरी तरह से दुर्घटना से इस गलत वर्तनी पर उतरा, लेकिन मुझे लगता है कि इसमें एक ध्यान-अभिनीत बिल्ली और बिल्ली-आसन्न कीबोर्ड शामिल थे। पुनर्लेखन / पुनर्निर्देशन का यह स्तर मेरे लिए चौंकाने वाला था।

हालाँकि मिसपेलिंग केवल शुरुआत है। बहुत समान लंबी पूंछ वाले वाक्यांशों के बारे में क्या है जो किसी भी तरह के पुनर्लेखन / पुनर्निर्देशित नहीं करते हैं, लेकिन बहुत समान परिणाम दिखाते हैं?

ध्यान दें कि अमेरिका में शर्तों का यह एक ही सेट पूर्व अमेरिकी प्रतिनिधि और नागरिक अधिकार नेता, जॉन लेविस के बारे में अत्यधिक परिणाम देता है, यह दर्शाता है कि न केवल इरादे पूरे इलाकों में स्थानांतरित हो सकते हैं, बल्कि Google की पुन: व्याख्याओं को गतिशील रूप से कैसे बदल सकते हैं।

उसी वर्ष, मैंने मोज़कॉन के लिए लंबी पूंछ वाले प्रश्नों को लक्षित करने के लिए एक प्रयोग किया, जैसे कि “क्या आप एक 301-रीडायरेक्ट को उल्टा कर सकते हैं?”, यह दर्शाता है कि एक विशिष्ट प्रश्न के आसपास लिखे गए पोस्ट अक्सर उस प्रश्न के कई रूपों के लिए रैंक कर सकते हैं। उस समय, मेरे पास इस घटना को मापने का एक तरीका नहीं था, यह दिखाने के अलावा कि यह पद वाक्यांश की विविधताओं के लिए रैंक किया गया था। हाल ही में, मैंने अपने 2019 कीवर्ड (अप्रैल 2021 से रैंकिंग के साथ) का सरलीकृत रूप का उपयोग करके फिर से विश्लेषण किया रैंक-बायस्ड ओवरलैप (RBO) जिसे RBOLite कहा जाता है। RBOLite दो रैंक-ऑर्डर सूचियों के बीच समानता स्कोर करता है, 0-1 से एक अंक अर्जित करता है। जैसा कि नाम से ही स्पष्ट है, यह स्कोर उच्च रैंक वाली वस्तुओं की ओर अग्रसर करता है, इसलिए # 1 पर एक शिफ्ट में # 10 की शिफ्ट की तुलना में अधिक प्रभाव पड़ेगा।

2019 पोस्ट के लिए मैंने जिन वाक्यांशों को ट्रैक किया है, उनके नमूने के लिए स्कोर यहां दिए गए हैं, शीर्ष पर दिखाए गए पोस्ट का शीर्षक (और 1.0 का सही मिलान होने पर):

आप दृष्टिगत रूप से देख सकते हैं कि जब आप कुछ कीवर्ड बदलते हैं और निकालते हैं, तो परिणाम की समानता कैसे बदल जाती है और यह कैसे एक जटिल इंटरैक्शन बनाता है। मेरे लिए जो आकर्षक है, वह यह है कि “आप कैसे कर सकते हैं” या “कैसे करें” से प्रश्न वाक्यांश को बदलते हुए, इस मामले में “301” या “पुनर्निर्देशित” को हटाने पर अधिक प्रभाव पड़ा। स्विचिंग “आप” बनाम “आई” अपने आप में काफी कम प्रभाव था, लेकिन अन्य परिवर्तनों के साथ additive था। यहां तक ​​कि “रिवर्स” के स्थान पर “पूर्ववत करें” वाले SERPs ने काफी उच्च समानता दिखाई, लेकिन इस परिवर्तन ने सबसे अधिक प्रभाव दिखाया।

ध्यान दें कि प्रारंभिक वाक्यांश के लिए सप्ताह-ओवर-सप्ताह RBOLite स्कोर 0.95 था, इसलिए समय के साथ भी एक ही SERP अलग-अलग होगा। ये सभी स्कोर (> 0.75) समानता की एक उचित डिग्री का प्रतिनिधित्व करते हैं। यह पोस्ट इनमें से कई शर्तों के लिए # 1 स्थान पर है, इसलिए ये स्कोर अक्सर शीर्ष 10 से नीचे की पाली का प्रतिनिधित्व करते हैं।

इस सवाल पर आधारित एक और उदाहरण है, “मैं अपने डोमेन प्राधिकरण को कैसे सुधारूं?” ऊपर, मैंने मुख्य वाक्यांश और विविधताओं के बीच RBOLite समानता स्कोर का चार्ट बनाया है। इस मामले में, सप्ताह-दर-सप्ताह स्कोर 0.83 था, जो कीवर्ड स्पेस में कुछ पृष्ठभूमि प्रवाह का सुझाव दे रहा था:

एक तुरंत दिलचस्प अवलोकन यह है कि “सुधार” और “वृद्धि” के बीच का अंतर नगण्य था – Google ने आसानी से दो शब्दों को समान किया। मेरा समय यह बहस करने में व्यतीत हुआ कि कौन से कीवर्ड का उपयोग करना है, अन्य परियोजनाओं पर या सैंडविच खाने पर खर्च किया जा सकता है। पहले की तरह, “मैं कैसे करूँ” से स्विच करके “आप कैसे करते हैं” या यहाँ तक कि “कैसे” से अपेक्षाकृत कम अंतर आया। Google ने यह भी समझा कि हमारे उद्योग में “DA” को अक्सर “डोमेन प्राधिकरण” के लिए प्रतिस्थापित किया जाता है।

शायद “मोजेज़” को जोड़कर, और अधिक अंतर आया। ऐसा इसलिए है क्योंकि इसने SERP को अधिक ब्रांड की तरह स्थानांतरित कर दिया (Moz.com को अधिक उल्लेख मिला)। क्या यह जरूरी बुरी चीज है? नहीं, मेरी पोस्ट अभी भी # 1 स्थान पर है। SERPs के पूरे पहले पृष्ठ को देखते हुए, हालांकि, ब्रांड नाम को जोड़ने से एक बहुत स्पष्ट इरादे का बदलाव हुआ।

लंबी पूंछ मर चुकी है। लंबी लंबी लंबी पूंछ।

पिछले एक दशक में, लंबी पूंछ में विस्फोट हुआ है और फिर एक ही ताकतों के कारण (कई मायनों में) फंसाया गया है, और फिर भी किसी तरह हम बहुत अलग कीवर्ड ब्रह्मांड में उतर गए हैं। तो, यह हमें कहाँ छोड़ता है – गरीब आत्माएं उस ब्रह्मांड को भटकने के लिए तैयार हो गईं?

इस पोस्ट के सामान समाचार (मुझे आशा है) कि खोज की लंबी पूंछ को लक्षित करने के लिए हमें खुद को मौत के लिए काम करने की आवश्यकता नहीं है। यह एक वाक्यांश के 10,000 वेरिएंट के लिए रैंक करने के लिए सामग्री के 10,000 टुकड़े नहीं लेता है, और Google (और हमारे आगंतुक) बहुत पसंद करेंगे कि हम इस सामग्री को स्पिन न करें। एसईओ की नई, पोस्ट-एनएलपी लंबी पूंछ से हमें यह समझने की आवश्यकता है कि हमारे कीवर्ड्स शब्दार्थ स्थान में कैसे फिट होते हैं, उनके रिश्तों की मैपिंग और मुख्य अवधारणाओं को कवर करते हैं। जबकि हमारे उपकरण अनिवार्य रूप से इस चुनौती को पूरा करने के लिए सुधार करेंगे (और मैं सीधे मोज़ेज़ में ऐसी परियोजनाओं में शामिल हूं), हमारे मानव अंतर्ज्ञान अभी के लिए एक लंबा रास्ता तय कर सकते हैं। अपने SERPs का परिश्रम से अध्ययन करें, और आप अपने खुद के खोजशब्दों की लंबी पूंछ को अवसर के चॉन्की वक्ष में बदलने के लिए पैटर्न पा सकते हैं।

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