Transform Your Data Into Great Visuals With These Resources, Tips, and Tools

Transform Your Data Into Great Visuals With These Resources, Tips, and Tools – Digital Subhash


मैं 2020 को डेटा विज़ का वर्ष कहना पसंद करता हूं।

COVID-19 के बदसूरत खुलासा के कारण, साथ ही नवंबर के चुनाव तक, हम सभी को डेटा-संचालित अनुसंधान की एक विशाल टुकड़ी से अवगत कराया गया … और खूबसूरती से रचनात्मक तरीके से पत्रकारों और ब्लॉगर्स ने उन अंतर्दृष्टि की कल्पना करना चुना। ।

उन सामग्री विपणक के लिए जिनके पास मूल अनुसंधान तक पहुंच है (विचार करें: मूल सर्वेक्षण, उपयोगकर्ता डेटा का विश्लेषण करना, या तीसरे पक्ष के डेटा का विश्लेषण करना), ध्यान आकर्षित करने और विश्वसनीयता अर्जित करने का एक शानदार तरीका है।

@CMIContent के माध्यम से @clare_mcd कहते हैं कि दृश्य डेटा प्राप्त करना ध्यान आकर्षित करने और विश्वसनीयता अर्जित करने का एक शानदार तरीका है। #DataViz ट्वीट करने के लिए क्लिक करें

कहा कि, अपना अगला चार्ट या इन्फोग्राफिक बनाने के लिए रवाना होने से पहले अच्छी सूचना डिज़ाइन के तत्वों के बारे में सोचें। आइए आपको आरंभ करने के लिए विचारों के माध्यम से चलाएं – दोनों डिजाइन और उपकरण और संसाधन आपके प्रयासों का समर्थन करने के लिए।

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अपनी जानकारी डिज़ाइन टेम्पलेट बनाएँ

मैंने वादा किया कि हम रचनात्मक होंगे, लेकिन रचनात्मकता से पहले अनुशासन आता है। धैर्य, टिड्डा।

इससे पहले कि आप बाहर जाएं और निर्माण शुरू करें, डेटा-ग्राफिक्स टेम्पलेट चुनना बिल्कुल महत्वपूर्ण है। एक टेम्पलेट आपको डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का एक पोर्टफोलियो बनाने की अनुमति देता है जो सभी एक ही “शैली परिवार” से संबंधित हैं। लेकिन इससे भी अधिक महत्वपूर्ण: एक डिज़ाइन टेम्प्लेट आपके द्वारा बनाए गए किसी भी चार्ट / ग्राफ़ को सुनिश्चित करता है – जैसे कि स्पष्टीकरण या संदर्भ की आवश्यकता के बिना। जब कोई पुन: उपयोग के लिए आपके ऑन-स्क्रीन चार्ट / ग्राफ़ पर कब्जा कर लेता है, तो यह अपने आप खड़ा हो सकता है और आपके ब्रांड में वापस आ सकता है।

एक टेम्पलेट आपको डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाने देता है जो सभी एक ही शैली के परिवार के हैं, @CMIContent के माध्यम से @clare_mcd कहते हैं। #DataViz ट्वीट करने के लिए क्लिक करें

मुझे “टेम्पलेट” से क्या मतलब है? इसे ऐसे शेल के रूप में सोचें जिसमें आप किसी भी चार्ट और ग्राफ को बनाते हैं। नीचे, प्यू रिसर्च सेंटर उदाहरण में शामिल हैं:

  • एक शीर्षक जो प्राथमिक खोज देता है
  • एक सबहेड जो कि कल्पना किए जा रहे प्रश्न की व्याख्या करता है
  • अत्यधिक विस्तृत जानकारी के साथ कैप्शन
  • एक स्रोत क्रेडिट

प्यू शैली में साफ, स्पष्ट और गैर-सनसनीखेज जानकारी सुनिश्चित करने के लिए सीमित रंग पट्टियों का उपयोग करता है। यदि आप प्यू रिसर्च सेंटर की वेबसाइट पर जाते हैं, तो आप हर चार्ट को देख सकते हैं और ग्राफ इन नियमों का पालन करता है; उनका शोध स्पष्ट है और प्यू की ब्रांड पहचान के साथ अंकित है।

आपके डेटा विज़ुअलाइज़ेशन को प्यू उदाहरण के रूप में अधिक जानकारी की आवश्यकता नहीं हो सकती है। फिर भी आपके पास प्रत्येक चार्ट को सुनिश्चित करने के लिए एक स्कीमा होना चाहिए और ग्राफ प्रश्न या डेटा चयन को दृश्यमान बनाता है। आपको एक स्रोत क्रेडिट भी शामिल करना चाहिए जो आपकी कंपनी में वापस जाता है। (यदि आपके इन्फोग्राफिक में कई विज़ुअलाइज़ेशन शामिल हैं, तो आपको अभी भी एक पाद लेख का उपयोग करना चाहिए जो कि दिखाया गया है की बारीकियों का विवरण है।)

अपने डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए हमेशा एक स्रोत क्रेडिट शामिल करें ताकि यह आपकी कंपनी की ओर वापस जाए, @CMIContent के माध्यम से @clare_mcd कहते हैं। #DataViz ट्वीट करने के लिए क्लिक करें

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संयम बरतें

मेरे अनुभव में, जनता हमेशा चार्ट और ग्राफ़ पढ़ने में सुगम नहीं होती है, और इस कारण से, मेरा पूर्वाग्रह सरलता की ओर है। मैं अक्सर सुनता हूं, “बार चार्ट बोरिंग होते हैं,” लेकिन लोग आमतौर पर बार चार्ट पढ़ना जानते हैं, इसलिए उन्हें लिखना बंद करने के लिए इतनी जल्दी मत बनो। यदि आप अधिक “रचनात्मक” (पढ़ें: कम आम) चार्ट और रेखांकन चुनते हैं, तो सुनिश्चित करें कि वे डेटा के लिए समझ में आते हैं और वे डिकोड करना आसान है।

जब लोग मुझसे डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के साथ शुरुआत करने के बारे में पूछते हैं, तो मैं हमेशा दो पुस्तकों की सिफारिश करता हूं: वॉल स्ट्रीट जर्नल गाइड टू इंफॉर्मेशन ग्राफिक्स और स्कॉट बेरीनाटो अच्छा चार्ट: एचबीआर गाइड बनाने के लिए होशियार, अधिक प्रेरक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

वॉल स्ट्रीट जर्नल पुस्तक सादगी का आह्वान है। आपको कई रचनात्मक विज़ुअलाइज़ेशन नहीं मिलेंगे, लेकिन आपको स्पष्टता में सहायता करने के लिए रंग, टाइपोग्राफी, एनोटेशन और अन्य युक्तियों का उपयोग करने के बारे में एक उत्कृष्ट प्राइमर मिलेगा। यह एक उत्कृष्ट संसाधन है।

स्कॉट की पुस्तक आपके डेटा के लिए चार्ट या ग्राफ़ चुनने की रचनात्मक प्रक्रिया के बारे में अधिक है। आपको एक मकड़ी के चार्ट को एक ट्रेम्पैप के रूप में कब मानना ​​चाहिए? तुलना डेटा की कल्पना करने के लिए कौन से चार्ट सबसे अच्छे हैं? कौन से लोग रचना या संबंधों की सर्वश्रेष्ठ कल्पना करते हैं? मैं नए शोध परियोजनाओं की शुरुआत से पहले खुद को इस पुस्तक को ब्राउज़ कर रहा हूं।

सुझाव: जब आप सर्वेक्षण प्रश्न तैयार कर रहे हों, तब भी चार्ट प्रकारों के बारे में सोचना उपयोगी है।

अब एक सावधान कहानी। मैं सादगी में इतनी लगन से विश्वास क्यों करता हूं? क्योंकि वास्तव में, जब कंपनियों को विज़ुअलाइज़ेशन के साथ “रचनात्मक” मिलता है, तो चीजें रेल से दूर जा सकती हैं। मैं गिगल्स के लिए ऑफ-द-रेल क्षणों का संग्रह रखता हूं। नीचे एक हालिया प्रविष्टि है जो Reddit पर उतरा।

जब कंपनियां विज़ुअलाइज़ेशन के साथ रचनात्मक हो जाती हैं, तो @CMIContent के माध्यम से @clare_mcd कहते हैं, चीज़ें पटरी से उतर सकती हैं। #DataViz ट्वीट करने के लिए क्लिक करें

यह बीपी द्वारा बनाया गया था, एक ऊर्जा बीमे जो ऐसी चीजों के लिए बड़े पैमाने पर बजट होना चाहिए। मैंने इसे समझने से पहले एक अच्छे समय के लिए इसे देखा क्योंकि यह समस्याओं से भरा हुआ है। स्टॉपवॉच के छह हाथ क्या हैं? उलटी गिनती घड़ियों आमतौर पर नीचे टिक नहीं है, नहीं? यहां नफरत करने के लिए बहुत कुछ है। (जैसा कि एक रेडिएटर ने मजाक में कहा, “तो, हमारे पास 314 साल का तेल बचा है?”)

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उत्तोलन डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण

इतने सारे अद्भुत विज़ुअलाइज़ेशन टूल वहाँ होने के साथ, आपकी पसंद आपके बजट पर बहुत निर्भर करेगी और यदि यह एक बार या चल रहा प्रयास है। यहाँ कुछ हैं:

शून्य

शून्य ब्रांड इंटरैक्टिव, अनुभवात्मक डिजिटल कहानियां बनाने में मदद करता है और इसमें एक स्वच्छ डेटा-उपकरण शामिल है। Ceros एक बहुआयामी कहानी कहने के लिए एक अच्छा विकल्प है – एक जिसमें कई मीडिया प्रकारों जैसे सामग्री, इमेजरी, वीडियो और ग्राफिक्स की आवश्यकता होती है। हालांकि यह सस्ती नहीं है, सेरोस का अंतिम, पॉलिश उत्पाद इसके लायक होगा।

[email protected] बहुआयामी कहानी कहने के लिए एक अच्छा उपकरण है – ऐसा जिसमें कई मीडिया प्रकारों की आवश्यकता होती है जैसे कि # कॉन्टेंट, इमेजरी, वीडियो और ग्राफिक्स, कहते हैं @clare_mcd @CMIContent के माध्यम से। #DataViz #tools ट्वीट करने के लिए क्लिक करें

पनपने

पनपने मेंटिस रिसर्च में मेरा वर्कहॉर्स है। मैं ग्राहकों की ओर से सुंदर टेम्पलेट और विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए नियमित रूप से इसका उपयोग करता हूं। मैं इसे क्यों प्यार करता हूँ? एक बार जब आप मेनू को लटका देते हैं, तो आपके सभी मूल शोध के लिए कस्टम चार्ट और ग्राफ़ बनाना आसान होता है। उपलब्ध चार्ट प्रकारों का पोर्टफोलियो बड़ा है, और स्वरूपण विकल्प आपको अपने ब्रांड के रूप और स्वरूप को अनुकूलित करने देता है। फ्लोरिश में डमी प्रूफ फिल्टर विकल्प हैं (उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ताओं को आपके डेटा के ग्राफ और व्यू स्लाइस के साथ बातचीत करने दें)। सबसे अच्छा, आप एक स्थिर छवि (जैसे, पीएनजी फ़ाइल), एक HTML फ़ाइल को ब्लॉग पोस्ट में एम्बेड करने के लिए या यहां तक ​​कि एक एनीमेशन (बिट में एनिमेशन पर अधिक) के रूप में अपने विज़ुअलाइज़ेशन को निकाल सकते हैं।

@CMIContent के माध्यम से @clare_mcd कहते हैं, अपने सभी मूल शोध के लिए सुंदर टेम्पलेट और विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए @f_l_o_u_r_i_s_h का उपयोग करें। # डाटविज़ # टूल ट्वीट करने के लिए क्लिक करें

कैनावा ग्राफ निर्माता

यदि आपका बजट दुबला है और आपकी जरूरतें सरल हैं, कैनावा का ग्राफ बनाने वाला हो सकता है तुम्हारे लिये हो। यह बजट अनुकूल उपकरण अपने पोर्टफोलियो के सोशल मीडिया से तैयार चार्ट और ग्राफ़ का उत्पादन कर सकता है। ट्रेडऑफ़, हालांकि, कभी-कभी ग्राफ़ को सही पाने के लिए अधिक फ़िदालिंग की आवश्यकता होती है। आप उपलब्ध चार्ट / ग्राफ़ के प्रकारों के संदर्भ में भी सीमित हैं। यह सरल डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए सबसे अच्छा है, जैसे बार चार्ट या डोनट चार्ट।

[email protected]@CMIContent के माध्यम से @clare_mcd कहते हैं कि बजट के अनुकूल ग्राफ निर्माता उपकरण सरल # सोशलमीडिया-तैयार बार या डोनट चार्ट के लिए सबसे अच्छा है। # डाटविज़ # टूल ट्वीट करने के लिए क्लिक करें

मंडल

मंडल इंटरेक्टिव चार्ट और ग्राफ़ बनाने के लिए एक अद्भुत उपकरण है, हालांकि मुझे लगता है कि ज्यादातर मामलों में यह आकस्मिक उपयोगकर्ता की पहुंच से बाहर है। मैं इसका उल्लेख करता हूं क्योंकि कई डेटा पत्रकार ऑनलाइन मीडिया के समृद्ध प्रारूप में जटिल, बारीक डेटा कहानियों को बताने के लिए झांकी पर भरोसा करते हैं। जब तक आप लंबे समय तक उपयोग के लिए झांकी सीखने के लिए प्रतिबद्ध नहीं होते हैं (या आपके पास गोद लेने की गति के लिए कुछ कोडिंग अनुभव है), तो अपनी अगली परियोजना के लिए फांसी प्राप्त करना बहुत मुश्किल है।

कई डेटा पत्रकार, अमीर मीडिया प्रारूप में ऑनलाइन जटिल, बारीक डेटा कहानियों को बताने के लिए @tableau पर भरोसा करते हैं, @CMIContent के माध्यम से @clare_mcd कहते हैं। # डाटविज़ # टूल ट्वीट करने के लिए क्लिक करें

हाथ से संबंधित सामग्री: Google डेटा स्टूडियो के साथ डेटा की कल्पना कैसे करें

अनुभव के साथ, रचनात्मक हो जाओ

अब जब मैंने आपको सरल और स्पष्ट रूप से जाने के लिए 10 मिनट की चेतावनी दी है, तो आइए हम दृश्य के लिए कुछ सरल लेकिन हास्यास्पद मजेदार विकल्पों के बारे में बात करते हैं।

मैं ट्विटर पर डेटा पत्रकारों और डेटा-संचालित मीडिया साइटों का पालन करना पसंद करता हूं, यह देखने के लिए कि विशेषज्ञ विज़ुअलाइज़ेशन के साथ क्या कर रहे हैं (आप अनुसरण कर सकते हैं मेरी ट्विटर सूची यहाँ) का है। तेजी से बड़ी मीडिया कंपनियां डेटा-संचालित कहानियों को बता रही हैं – चलती चार्ट और ग्राफ़ में किसी मुद्दे या प्रवृत्ति को स्पष्ट रूप से समझाती हैं। इसका उदाहरण ब्लूमबर्ग है यह पता लगाता है कि महामारी में शहरी पलायन हो रहा है या नहीं। शहर से शुद्ध आमद / बहिर्वाह देखने के लिए आप संयुक्त राज्य अमेरिका के पहले मानचित्र पर मंडरा सकते हैं। एक दूसरा नक्शा आपको अमेरिकी जनगणना ब्यूरो के शहर के आंकड़ों को देखने के लिए एक शहर चुनने देता है। यह वास्तव में जटिल डेटा का एक सुंदर प्रतिपादन है।

अगर आपको लगता है कि इस प्रकार के आकर्षक दृश्य आपके लिए ऑफ-लिमिट हैं … तो आप गलत होंगे। फ्लौरिश जैसा टूल बिना किसी कोडिंग अनुभव के आकर्षक, इंटरैक्टिव ग्राफिक्स बनाने में आपकी मदद कर सकता है। (आप डेटा, निश्चित रूप से लाते हैं।) के बीच मेरा पसंदीदा फ्लोरिश ग्राफिक्स बार चार्ट रेस है … आमतौर पर एक बहु-पंक्ति चार्ट का एक एनीमेशन।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में एक विशेषज्ञ बनना कुछ परीक्षण और त्रुटि लेता है। मैं आपको सरल शुरुआत करने के लिए प्रोत्साहित करता हूं और पहले मूलभूत सूचनात्मक कौशल सीखता हूं (जैसे कि आप वॉल स्ट्रीट जर्नल गाइड में पाएंगे)। और अगर आप एक साधारण सुधार करने के लिए खुजली करते हैं या एक हीटमैप बनाते हैं, तो उस खुजली को खरोंच करें।

अगली बार जब आप टीम के लिए अपनी सामग्री का विपणन प्रदर्शन प्रस्तुत करते हैं, तो Google पायदान में सशर्त स्वरूपण सुविधा का उपयोग करके इसे एक पायदान पर ले जाने पर विचार करें। (इसे फॉर्मेट के तहत लगाएं >> सशर्त फॉर्मेटिंग।) जब आप aha फैक्टर को हिट करने के लिए हीटमैप ओवरले का उपयोग कर सकते हैं, तो कौन एक बड़ी ol ‘तालिका देखना चाहता है?

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